La librería parallel ha estado activa desde hace varios años y ha sido muy poco utilizada por personas como yo. Esta no es la única manera de realizar cálculos en paralelo en R pero es quizá la más tradicional y la manera en que se la utiliza es similar a otras librerías/paquetes. Simplemente se deben seguir 3 pasos (descritos líneas abajo). Esta vez, he utilizado solamente apply y parApply pero claro, puedes hacer un montón de aplicaciones en paralelo.
Shiny es una be—lle—za para hacer dashboards y apps con R. Con el tiempo necesario, puedes tener estilos, ya sea con archivos .css o con bslib, y tener apps que se ven muy “chéveres”. Pero mientras tanto, si quieres ver una app sencilla para aprender, aquí tienes una buena oportunidad! El funcionamiento de una app es bastante simple en realidad, tienes una “User Interface” (ui) y un “Server”. La ui puede ser creada de diferentes maneras, diferentes tamaños, puedes tener inputs que afectan a la app de diferentes maneras… todo esto con la ayuda de las funciones que tengas en el server.
En mi colegio (o secundaria), teníamos un cura como rector que decía: “el que controla su lengua, es varón perfecto”. Cambiemos a: “el que controla sus versiones, es buen coder mi brother”. También podríamos decir: “deja de hablar huevadas”… pero bueno, al tema. El control de versiones acolita, acolita un montón, sin importar el tipo de archivo con el que trabajes. Puedes olvidarte de: tesis_v1, tesis_v2,….tesis_final, tesis_final_final, tesis_la_vencida, …tesis_final_final_final_imprimir…
Hola a todos, hola mami, me hice youtuber. Tuve que descargar R y actualizar R Studio, y además, por preguntas de un amigo, me decidí por hacer un video sobre cómo puedes instalar R y R Studio (para windows, aunque da casi igual el OS que tengan, los pasos se parecen). Si eres nuevo en Data Science, estarás empezando a instalar programas y a mirar qué puedes hacer con ellos.
El primer post es siempre una prueba… De entrada un video de youtube para que se caguen de risa:
Y bueno, ahora al tema, si ya conoces R Markdown, sabes que te ayuda a crear documentos en formato HTML, PDF, MS Word… Puedes mirar más detalles en http://rmarkdown.rstudio.com. Cada vez que postee algo de ‘R’, usaré esto. Para ver un ejemplo de lo que puede hacer: Código de R Un summary y una regresión: